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过拟合与正则化:一个不严谨但有用的直觉
过拟合不是模型太强,而是它太努力去记住训练集的每一个噪点。正则化就是给这份「努力」加点代价。
2026 年 7 月 28 日
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学习笔记
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6 分钟
机器学习
过拟合
正则化