AGE ERP 系统

背景

跨境电商卖家普遍被「多平台数据对不齐、订单靠表格管、财务月底才发现问题」困扰。现成 ERP 要么太贵，要么不贴合小团队节奏。

目标

做一个轻量但能打的 ERP：把订单、库存、财务拧成一条线，并用 AI 辅助分析异常订单。

过程

• 对接 Amazon SP-API 与 Shopify，做数据清洗与对齐；
• 用 SQLAlchemy 2.0 + Pydantic V2 规范数据层；
• 加了一个订单分析助手，能就「为什么这批货利润异常」给出结构化解读。

成果

• 把月底对账从「几天」压到「几小时」；
• 异常订单识别前置，减少了漏发与错发；
• 验证了「AI 嵌入业务流程」比「AI 单独做个聊天框」更有用。

个人职责

主导架构设计、核心模块开发与 AI 助手集成。

使用工具

FastAPI、Vue 3、SQLAlchemy 2.0、Pydantic V2、PostgreSQL、Redis。

复盘

最深的体会是高内聚低耦合不是口号。早期把订单和财务揉在一起，改一处崩一片；拆清楚边界后，迭代速度立刻上来了。