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为什么在众多框架里最终选了 Astro，以及这个站点的内容模型是如何设计的——文章、作品、思考三种内容各归其位。

配对交易不是猜哪只涨哪只跌，而是赌两只股票之间的「价差」会回到均值。协整检验就是判断这个价差是否真的稳定。

卡尼曼把心智拆成系统 1 与系统 2。重读之后，我更在意的是：写作，本质上是在强迫系统 2 上线。

用 MCP（模型上下文协议）把 MT5 的行情、账户与下单能力暴露给 AI Agent，让「对话即交易」从演示变成可复用的工程模块。

同时做量化研究、产品开发和个人写作，听起来是分散精力。但如果把它们看成同一飞轮的三个位置，反而互相喂养。

过拟合不是模型太强，而是它太努力去记住训练集的每一个噪点。正则化就是给这份「努力」加点代价。